| 研究課題/領域番号 |
03404007
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
堀江 武 京都大学, 農学部, 教授 (90181528)
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| 研究分担者 |
松井 勤 京都大学, 農学部, 助手 (70238939)
中川 博視 京都大学, 農学部, 助手 (90207738)
大西 政夫 京都大学, 農学部, 助手 (80185339)
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| キーワード | 水稲 / 生育・収量 / 気象 / 予測 / モデル / 窒素 / 光合成 / 器官形成 |
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| 研究概要 |
1.水稲の生育・収量の気象的予測モデルの開発
本研究の過去3年間の実験研究および既往の研究データに基づいて、気象の経過から水稲の生育・収量を動的に予測するモデルSIMRIWを開発した。SIMRIWの有効性の検証を、日本各地の気象と水稲収量のデータおよびフィリッピンにある国際イネ研究所(IRRI)での水稲生育データを用いて行い、モデルが妥当な精度で水稲の生育・収量を予測し得ることを明らかにした。このようにして開発されたモデルはIRRIを通じて世界の主要なイネ研究機関に配布され、モデルの有効性結晶とさらなる改善のための試験研究に供されている。
水稲の生育に及ぼす窒素の影響予測モデルの開発
上のSIMRIWモデルに生育制御手段として重要な窒素要因の影響を組み込む目的で、生育環境が大きく異なる京都、長野およびオーストラリア・ヤンコで栽培したコシヒカリについてのデータに基づいて、地力窒素の無機化過程、光合成・物質生産過程および器官形成に及ぼす窒素の影響を予測するモデルを構築し、その妥当性を明らかにした。
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