| 研究課題/領域番号 |
03452164
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| 研究機関 | 東京理科大学 |
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研究代表者 |
藤崎 博也 東京理科大学, 基礎工学部, 教授 (80010776)
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| 研究分担者 |
原田 哲也 東京理科大学, 基礎工学部, 講師 (80189703)
伊藤 紘二 東京理科大学, 基礎工学部, 教授 (20013683)
広瀬 啓吉 東京大学, 工学部, 助教授 (50111472)
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| キーワード | 音声言語 / 人間の認識過程 / 大文脈 / 連続音声 / 音声認識方式 / 統語情報 / 意味情報 / 談話情報 |
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| 研究概要 |
現在の音声認識研究の多くは、人間の音声言語認識過程を全く参考とせず、認識単位を音素・音節等の画一的なものに限定しており、また認識の処理範囲が極めて狭く、大きな文脈を利用していないため、人間に匹敵しうるような性能に達していない。本研究では、人間の音声言語認識過程を実験的に検討し、その知見にもとづいて人間の処理過程をモデルにより表現し、さらにこれを利用して音声言語自動認識方式を構築することを目的としている。第2年度にあたる平成4年度の実績は下記の通りである。
1.人間の音声言語認識過程に関する実験的検討 平成3年度の研究成果をふまえ、統語および意味情報を変化させた短文音声を雑音下で被験者に呈示し、単語認識率が文の統語・意味情報から受ける影響を定量的に明らかにした。
2.人間の音声言語認識過程のモデル化 上記の知見を従来の知見に加えて、人間の音声言語認識過程に関するモデルを改良した。
3.上記のモデルにもとづく音声認識方式の提案と構築 複数の時間的単位・特徴表限の精度の併用、韻律的特徴にもとづく韻律語・韻律句境界の検出、大文脈一括処理による統語・意味情報の有効利用、話者の個人性の抽出と利用など、人間の音声言語認識過程の特徴をとり入れた音声言語認識方式を提案し、その基本的部分を構築した。
4.提案方式の有効性の実験的検証 上記の方式により大文脈連続音声中の単音・音節・単語の認識実験を行い、その有効性を確認した。
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