| 研究課題/領域番号 |
04044108
|
|---|
| 研究機関 | 大阪大学 |
|---|
研究代表者 |
溝口 理一郎 大阪大学, 産業科学研究所, 教授 (20116106)
|
|---|
| 研究分担者 |
YUNGーHWAN Oh 韓国科学技術院, 電子計算機学科, 助教授
山下 洋一 大阪大学, 産業科学研究所, 助手 (80174689)
池田 満 大阪大学, 産業科学研究所, 助手 (80212786)
|
|---|
| キーワード | 音声認識 / 音声理解 / 韓国語 / ファジィ / 対話モデル / ATMS |
|---|
| 研究概要 |
音声によるコンピュータとの対話を実現するために不可欠な技術課題として、音声の認識と理解、非単調推論(ATMS)、対話を管理するモデルの構築等を取り上げ、それぞれの技術的課題を解決するための基礎術技について研究を行なった。昨年度までに既に開発されていた知識工学的手法に基づく音声認識システムを基礎として、特徴パラメータ記号化におけるファジィ処理、および物理的特徴に基づく認識対象セグメントの決定手法を新たに導入し本手法を発展させ、その有効性を確認すると共に、本手法が韓国語に対しても有効であることを検証した。音声理解における自然言語処理を困難なものにしている要因の一つとして、音韻認識の不確実さに起因する侯補数の増大が挙げられる。このような曖昧さを解消しつつ、与えられた音声に対する単語列を同定するためには、音声の持つ音響情報以外に高次の情報として言語情報や対話に関する情報を効果的に援用していかなければならない。そこで、音声理解のための言語処理方式として、ATMSに基づく方式を開発し、音声認識において生じる曖昧性を効率良く解消するための枠組みを示した。さらに、対話に見られる発話の対と意味的なまとまりという二つの構造に注目して、それぞれをSRプランおよび話題パケットネットワーク(TPN)によってモデル化した。これらの対話モデルに基づいて、対話音声理解のための次発話の予測メカニズムを検討し、そのプロトタイプシステムを構築した。今後、韓国語の音声を認識するためのルールの開発を行ない、日本語に関して進められている音声理解システムとも比較検討することによってシステムの完成度を高めていくことを計画している。
|
