研究分担者 |
五反田 博 近畿大学, 九州工学部, 助教授 (10153751)
内野 英治 九州工業大学, 情報工学部, 助教授 (30168710)
井上 勝裕 九州工業大学, 情報工学部, 助教授 (00150516)
平城 直治 九州工業大学, 情報工学部, 教授 (30038559)
山川 烈 九州工業大学, 情報工学部, 教授 (00005547)
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研究概要 |
本研究では,1.非線形非定常大規模システとしての電力発電プラント,2.パラメータ変動を伴う線形システムを診断対象として,知識支援型モデルベース故障診断法の開発と応用について考察し,以下の研究成果を得た. 1.については,モデルベース故障診断における診断情報抽出のためのシステム同定法として,[シミュレータによる非線形システムの短時間同定法]を開発し,火力発電プラントにおける給水加熱器系やボイラの過熱器系の物理モデルに適用しその有効性をシミュレーションを通して確認した.また,大分火力発電所の所内ボイラを実対象システムとしてとりあげ,その物理モデルを構築し,実測データを用いた本同定法の有効性を目下検証している所である.今後,システム運転モードに関する様々な知識情報の利用法を本同定法と融合させることにより,非線形非定常システムに対する故障診断手法の具体化に取り組んでいく予定である. 2.については,故障に起因するシステムパラメータ変動と正常な動作の中でのパラメータ変動とが混在する診断対象システムとして,適応制御の下で運転されている線形システムを考え,カルバック識別情報量規範によりシステムパラメータ変動をオンライン検出すると共に,その変動が故障に起因するものか否かをニューラルネットワークにより判断する知識支援型のモデルベース故障診断手法を考案した.特に,故障判定機構としての階層形ニューラルネットワーク構成とその学習用トレーニングデータ生成への知識情報の利用法を確立した. さらに,研究分担者により,非線形確率システムに対する状態推定法やファジイーフィルタの開発,ニューラルネットワークの最適学習法,並びにMHD発電プラントの特性解析等についての新たな研究成果も得られ,今後それらの故障診断応用について考察していく予定である.
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