| 研究課題/領域番号 |
04650384
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| 研究種目 |
一般研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
計測・制御工学
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| 研究機関 | 富山県立大学 |
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研究代表者 |
岩間 尚文 富山県立大学, 工学部, 教授 (30023253)
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| 研究分担者 |
服部 克巳 富山県立大学, 工学部, 助手 (60244513)
寺西 大 富山県立大学, 工学部, 助手 (50237004)
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| 研究期間 (年度) |
1992 – 1993
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| キーワード | 計算機トモグラフィー / 少数投影 / AIC / GCV / 級数展開法 / 線形・非線形正則化 / プラズマ・イオンビーム撮像 / 速度分布関数復元 |
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| 研究概要 |
投影データが少数で強い投影角制限もある困難な撮像条件における計算機トモグラフィーについて、具体的に次の計測課題を取り上げつつ、投影データの計算機処理の立場から像再構成最適化の研究を行なった。
(1)ラングミュアプローブによる低温プラズマの電子速度分布関数の復元
(2)ヘリカル金属線による重イオンビーム密度分布の断層撮像
(3)小型トカマクのポロイダル断面像に関する可視光放射型CT
(4)仏国Cadarache研究所の大型超電導コイル・トカマクTore Supraにおける軟X線放射型CT
その結果、次のような有益な知見が得られた。
1.ARTは正則化が弱いが、速度分布関数の変化に対して面積分投影の測定が密であれば再構成は可能である。また、3方向以上の平行投影があれば、重イオンビームの点源的像に対して有効な高分解能をもつ。
2.Phillips-Tikhonov法は正則化の強い高速な線形演算であり、負エントロピーGCVを用いて正則化パラメータの最適化が可能である。プラズマ撮像における投影欠損に対して、GCVは相当に安定して働く。
3.特異値分解法は同じくGCVによる最適化が可能な線形な高速解法であるが、フーリエ分解のように素直でなく、また、正則化は強くない。Phillips-Tikhonov法より不利になる。
4.最大エントロピー法は、負値消去を含む非線形解法である。正則化は比較的弱く、正則化パラメータの最適化に関して一般性ある基準がないが、分解能に優れる。
5.級数展開法は、情報圧縮と負エントロピーAICによる最適化を含む高速な線形解法である。ただし、投影欠損によってAICが機能を失うことがある。より良いモデル選定・当てはめの努力が大切である。Tore SupraのMHD振動について、経験的にわかっていた最適項数がAICの裏付けを得た。
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