| 研究課題/領域番号 |
05660251
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| 研究種目 |
一般研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
農業経済学
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| 研究機関 | 鳥取大学 |
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研究代表者 |
金山 紀久 鳥取大学, 農学部, 講師 (00214445)
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| 研究分担者 |
仙北谷 康 鳥取大学, 農学部, 助手 (50243382)
笠原 浩三 鳥取大学, 農学部, 教授 (60135837)
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| 研究期間 (年度) |
1993 – 1994
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| キーワード | ファジィ数 / ファジィ線形回帰 / ファジィ推論 / メンバシップ関数 / 予測誤差 / 許容範囲 / 価格予測システム / 青果物 |
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| 研究概要 |
中央卸売市場では、先取取引問題の解消のため予約取引や前日セリ取引が試行され、青果物の市場搬入以前に値決めのための指標となる価格の予測が必要とされていること、また、仲卸業者の労働力不足等による値決め能力の減退や大型小売店の安売り企画への対応のため、1ヵ月前からの価格予測が求められていることが明らかとなった。
農協に対するアンケート調査により、農協において価格予測情報の需要が確認されるとともに、単に価格予測情報だけではなく、年間の天気や他産地の出荷動向などの包括的な情報が必要とされていることが明らかとなった。また、価格の予測誤差の許容範囲では±10%以内が最も多かった。
ナガイモ生産農家のアンケート調査では、作付を弾力的に変化させている農家ほど早い時期から価格情報を必要としていること、また、価格の予測誤差の許容範囲では±8〜20%の誤差範囲に集中していた。
以上の調査を踏まえて、ファジィ青果物価格予測システムのプロトタイプを構築した。このシテムは第1段階で1年前、第2段階で1ヵ月前の価格を予測する。第1段階では、パラメータがファジィ数である需給モデルをファジィ線形回帰分析により計測し、ファジィ数の価格で予測される。このモデルでは、ファジィ数のメンバシップ関数の形状が予測力に影響を与えることが確認された。第2段階では、第1段階で予測された価格とファジィ推論を用いて1ヵ月前の価格予測を行う。この第2段階目では1ヵ月後の天気情報や他産地の作付・生育情報を必要とするが、この情報を適切に把握することができるならば、1年前の予測価格をかなり改善することが明らかとなった。
この研究により、ファジィ青果物価格予測システムのプロトタイプが構築され、その有効性と改良すべき点が明らかとなった。
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