| 研究課題/領域番号 |
07555436
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| 研究種目 |
試験研究(B)
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
魚本 健人 東京大学, 生産技術研究所, 教授 (80114396)
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| 研究分担者 |
渡部 正 前田建設工業(株), 技術研究所, 主任研究員
浦 環 東京大学, 生産技術研究所, 教授 (60111564)
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| キーワード | 品質管理 / 最適化手法 / ニューラルネットワーク / 感度解析 / 季節変動 |
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| 研究概要 |
平成7年度の研究の成果としては以下のようなものが得られている。
1.室内実験の結果、ニューラルネットワークを用いたコンクリート品質の推定方法は有効であることが明らかになった。特に、従来では測定することが困難であった骨材の表面水量は、ミキサに投入した材料の計量値とミキサの負荷電力変化を計測することにより、高い精度で推定できることが明らかとなった。
2.しかし、実際のコンクリートプラントでは季節によって著しく材料の品質および気温が変動するため、コンクリートの品質も変動することが明らかとなった。これに対しては、季節変動を表現するパラメータを採用して、年間を通じたシステムとすることが必要であることが明らかとなった。
3.平成7年度に作成した最適化プログラムではデータ量と範囲に限界があったため、この範囲を超えるとプログラムが発散してしまうことが明らかになり、この点を改良するためのプログラムの開発が必要となった。また、最適化設計後のコンクリートの全体積が、初期に設定した体積と異なるということが判明し、今後制約条件に全体積量を組み込む必要がある。
4.今後、実際のプラントにおいて、本研究で開発したシステムを作動させるべく候補地の選定等を開始した。
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