| 研究課題/領域番号 |
08308024
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 応募区分 | 総合 |
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
宮川 雅巳 東京大学, 大学院・工学系研究科, 助教授 (90157595)
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| 研究分担者 |
仁科 健 名古屋工業大学, 工学部, 助教授 (60115681)
永田 靖 岡山大学, 経済学部, 助教授 (30198337)
椿 広計 慶応義塾大学, 理工学部, 講師 (30155436)
栗木 哲 文部省統計数理研究所, 統計基礎研究系, 助教授 (90195545)
飯田 孝久 慶応義塾大学, 理工学部, 助手 (00114851)
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| キーワード | 工程解析 / 統計的因果分析 / 共分散選択モデル |
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| 研究概要 |
研究課題にあるグラフィカルモデリングとは、多変量データの関連構造を表す統計モデルをグラフによって表現する比較的最近開発された多変量解析法手法であり、複雑な現象のメカニズムの解明に役立つことが期待されている。しかし、その理論体系がようやく整備された段階で、実際問題への適用は行動科学、教育学等の社会科学の領域でなされているにすぎない。工業の分野、特に品質問題への適用は、国内外を通して見当たらない。本研究の目的は、品質管理活動でなされる調査・観察で得られる多変量データに対して、このグラフィカルモデリングを用いた解析システムを構築することで、科学的データ解析の発展に貢献することである。
平成8年度の課題は
「連続データを対象にしたグラフィカルモデリングの解析システムの実現」
であり、現時点で目標とする機能を達成している。このために克服した具体的な課題は
1)共分散パラメータの選択法の確立とそのプログラムヘの実現
2)連鎖的因果モデルの選択法の確立とそのプログラムへの実現
3)グラフィックス機能の充実:視覚的理解が容易なグラフ表示方法の開発
である。品質問題への適用結果も整備されつつあり、日本品質管理学会や日本科学技術連名主催の多変量解析シンポジウム等で発表されている。
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