研究概要 |
昨年度から引き続いて、3次元±Jイジングスピングラス模型の転移温度T_c以上の‘グリフィス相'における緩和現象をモンテカルロ・シミュレーションによって詳しく調べた。相関関数から緩和時間分布を評価する方法として新たに最大エントロピー法を採用し、これまで我々がその存在を主張してきた、同相における臨界緩和とクラスター緩和の機構をより高い精度で検証した。 スピングラスをT_cの高温側からT_c以下のある温度Tに急冷すると、その温度Tの平衡状態に達するまでにきわめて長い時間を要する。エイジング現象とよばれるこの現象は、スピングラスにみられる最も典型的な階層的緩和現象である。本年度,スピングラスSK模型における同現象について、モンテカルロ・シミュレーションを用いて詳しく解析した。その結果、多数の準安定状態が存在する位相空間において、系が高いエネルギーの準安定状態から熱活性化過程で順次より低いエネルギーの準安定状態へ、それぞれの時間スケールで位相空間の限られた領域で準平衡を保ちながら緩和していく機構を明らかにし、これを“Growth of Quasi-Equilibrium Domains"のシナリオとして提起するに到った。 関連するスピングラス問題として、リエントランス転移に伴われる非線形磁化率の特徴的な振る舞いをスピングラス平均場理論に基づいて明らかにし、また、3次元立方格子上の、二つの磁性原子からなるサイトランダム模型おいては、対応する±Jボンドランダム模型と異なり、二つの原子の濃度がちょうど等しい場合を除いてスピングラス相が出現しないことを交換モンテカルロ法を用いた数値解析で明らかにした。
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