| 研究概要 |
ヒューマンマシンインターフェースにおける機械学習プログラムは、広範囲に渡るアプローチに直面している。
現在、表情解析、カラーシミュレーション、モデルのセグメンテーションといった3つの分野に適用されている。
適用にあたっては、Fusionモデルを提案し、成功を収めている。いくつかの国際会議で発表し、論文誌にも掲載されている。
・国際会議(the 18th IEEE Intenational Conference on Fuzzy Systems, the 10th U.S. National Congress on Computational Mechanics, and the 13th IEEE International Conference on Intelligent Engineering Systems)・論文誌(Frontiers of Computer-Aided Engineering of Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics (JJLAM) and IEEE International Congress on Evolutionary Computation)
また、同じ研究室の博士課程の学生や学部生と共同研究もしており、彼らが、国際会議や国内の会議で発表の準備をするのをサポートしている。
(第22回計算力学講演会,第28回日本シミュレーション学会大会,the FISITA2010 World Automotive Congress).
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