EEG0MEGによる脳画像処理の逆問題: べイジアンアプローチによる信号源特定と分離及びアルツハイマー病の早期発見への応用

2008 年度 実績報告書

• 研究課題/領域番号: 08F08721
• 研究機関: 独立行政法人理化学研究所
• 研究代表者: CICHOCKI Andrzej 独立行政法人理化学研究所, 脳信号処理研究チーム, チームリーダー
• 研究分担者: HAZART Aurelien 独立行政法人理化学研究所, 脳信号処理研究チーム, 外国人特別研究員
• キーワード: EEG / Alzheimer disease / Source separation and localization / Inverse problem

研究概要

最初の4ヶ月間、EEG/MEG、特にアルツハイマー病の医療現場に広く適用するための手法と考えられるEEGデータ解析手法の向上に専念した。主に不確定所見の原因となる体積伝導問題に注目した。当初は脳信号処理研究チームの既存の手法に重点的に取り組み、アルツハイマー病のデータベースにマルチウェイ信号・源分離手法を適用し、分類のための関連特徴を抽出することに成功した。この成果は2008年11月の理研BSIリトリートにて発表した。次の4ヶ月間には、信号源再構成問題に取り組んだ。第一段階では双極子ローカライゼイションのためのベイジアン手法を開発することであり、このパラメトリック手法はまもなく完成される。また空間分割、時間分割の二つのアルゴリズムを開発した。この手法はEEG時系列によるアーチファクト検出への適用が可能である。現段階での成果は2009年1月の理研ジョイントリトリートで発表した。今年度の成果はDr.Cichocki,Dr.Vialatte及び海外の共同研究者によって始められたアルツハイマープロジェクトの弊展に貢献できた。