| 研究概要 |
脳神経系における二つのレベルである感覚情報処理レベルと高次の推論過程のレベルの動的関係性と、それに伴う記憶の動的過程を明らかにするための理論的枠組を構築し、典型的なモデルにおいて数値シミュレーションを行なった。推論過程を前提→結論と結論の前提への置き換えの二つの過程に分離し、力学系へと変換した。これにより、従来型の神経回路網方程式とともに、新型の神経回路網方程式を得、それらがそれぞれ、レート・コーディング,コインシデンス・ディテクターを表現する可能性があることを数値的に明らかにした。興奮性ニューロンと抑制性ニューロンの相互作用系に関する簡単な命題の真理値の推論過程を力学系へと変換することで、カオス的力学系を得、これが情報のコーディングと動的な記憶過程に深く関係する可能性を考察した。
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