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星形成の母体である分子雲の内部は複雑な階層構造をなし、その最下層の分子雲コアで新しい星が誕生すると考えられている。本研究では、国立天文台野辺山のマルチビームシステムを搭載した45m電波望遠鏡でしか取得できない、分子雲全体の広がりから分子雲コアにまで至る、2桁にもわたる空間スケールを高分解能で一様にカバーした高品質のマッピングデータを解析し、分子雲内部の階層構造の物理的性質について、従来とは異なる新しい知見を得た。
1.マルチビームによる分子雲の高品質・大容量マッピングデータの一次整約の確立。
現在稼動中の2×2および立ち上げ中の5×5マルチビームによって取得される高品質・大容量データは、既存のリダクションシステムでは十分に整約・解析できないため、我々と野辺山の若手研究者数人とで一次リダクションだけは効率的に行えるよう改善した。さらに、一次処理後、我々の新データ解析システムに取り込めるよう、汎用的な3次元キューブデータへ変換しエキスポートすることも可能にした。
2.対話的データ解析言語IDLによるデータ解析システムの開発。
おうし座分子雲のキューブデータをサンプルとして、IDLで種々の電波天文データ解析ツールおよびデータ解析を行うウインドウ環境を開発した。本年度は基本的枠組が完成した。今後は、必要に応じて新しいツールを付け加え洗練させていく予定である。
3.分子雲階層構造の記述方法の模索。
データ解析システムの開発と並行して、様々な角度からおうし座分子雲のマッピングデータを調べた結果、従来から行われてきた分子雲コアの同定という手法は記述方法として不十分であり、分子雲コア内部にはさらに小さな微細構造(クランプ)が多数存在し、それらの離合集散によって階層構造が形成されている可能性が高くなってきた。従って来年度は、多数のクランプ集合体の記述にふさわしい統計的手法について研究する計画である。
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