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従来、べた書きかな文のかな漢字変換では、単語辞書引き回数の増大を防ぐため、あらかじめ、分節境界を発見する方法が求められていた。これに対して、2重マルコフ連鎖モデルを用いて仮分節境界を推定する方式を提案し、適合率94.0%、再現率76.8%の精度で分節境界を推定できることを示してきた。
本研究では、さらに分節境界の推定精度を高めるため、マルコフ連鎖モデルを2段階に適用して、分節境界を推定する方式を提案する。この方式は、推定された分節境界の適合率を向上させるため、まず、3重マルコフ連鎖モデルを使用するが、3十マルコフモデルでは、連続する短い分節の境界が発見できないため、残された分節境界を2重マルコフ連鎖モデルを用いて発見しようとするものである。
実験では、適合率99.1%、再現率81.5%が得られ、分節境界の推定精度は大幅に向上することがわかった。
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