| 研究課題/領域番号 |
09680388
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
情報システム学(含情報図書館学)
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| 研究機関 | 東北大学 |
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研究代表者 |
根元 義章 東北大学, 大学院・情報科学研究科, 教授 (60005527)
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| 研究分担者 |
GLENN Mansfi 仙台応用情報学研究振興財団, 主任研究員
曽根 秀昭 東北大学, 大学院・情報科学研究科, 助教授 (40134019)
加藤 寧 東北大学, 大学院・情報科学研究科, 助教授 (00236168)
MANSFIELD Glenn Sendai Applied Science Research Foundation, Senior Researcher.
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| 研究期間 (年度) |
1997 – 1998
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| キーワード | ネットワーク管理 / 情報フィルタリング / 障害検出 / リアルタイム |
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| 研究概要 |
近年、コンピュータネットワークの発展の大きな特徴として、ネットワーク規模の増大と伝送速度の向上が挙げられる。ネットワークの多様化が進んでいる現在、如何に効率良くネットワーク管理を行うかは重要な課題である。
本研究では、大規模ネットワークを効率良く管理するためのリアルタイムな障害検出システムを提案し、検証を行った。提案システムは(1)ネットワーク上に流れる全トラヒックに対し、サンプリング抽出を行い統計情報を効率的に収集する。(2)統計情報に基づくフィルタリングを行い、ネットワークの障害を効率的かつリアルタイムで検出する特徴を有し、実時間での障害診断システムとして極めて有用なものである。
当初の研究計画・方法に従って、平成9年度および平成10年度の研究によって以下の研究成果が得られた。
(1) 大規模ネットワークにおける管理情報収集システムの構築ワークステーションを用いて、ネットワーク上で管理情報の収集システムを構築し、これにより様々な種類のトラヒックに対する基本データ収集システムを確立した。収集作業は実際に東北大学の学内ネットワーク、そして障害の影響が大きく管理が困難な大規模ネットワークである東北地区のバックボーンネットワークTOPIC上で行った。
(2) リアルタイム性を有する障害検出アルゴリズムの提案と評価管理情報収集システムによって集められた情報に対し、リアルタイム性を有する障害検出アルゴリズムを提案した。提案アルゴリズムを大規模コンピュータネットワークにおいて、RMON(Remote MONitoring)エージェントとワークステーションを用いて実装を行った。実装を行った後、運用ネットワークに接続し、検証実験を行った。具体的には14,000台以上のネットワーク機器が接続されている東北大学の学内ネットワークと、トラヒックが集中する東北地域ネットワークのバックボーンネットワークであるTOPICの両方で実験を行い、本システムの性能評価を行った。その結果、リアルタイムで障害を検出できるシステムとして従来のシステムより2倍以上の能力を有することが判明した。
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