1997 年度実績報告書

生物神経細胞の働きを模擬したニューラルネットによる画像認識システムの構築

研究課題

研究課題/領域番号	09750465
研究機関	北海道大学
研究代表者	長谷山美紀北海道大学, 大学院・工学研究科, 助教授 (00218463)
キーワード	ARMA / 次数推定 / RLS / Fuzzy推論
研究概要	生物細胞の働きを模擬したニューラルネットによる画像認識システムの構築の研究を行なうにあたり、パラメトリックモデルにおける非線形処理について考察した。その過程で、ARMAモデル(パラメトリックモデルの一つ)同定手法としてのARMAラティスフィルタアルゴリズムが従来良く知られているRLS(回帰型最小自乗推定)手法と対応する事が明らかになった(11.研究発表1番で発表)。さらに、ネットワーク実現の際にモデルの複雑さをどのように決めるかを考察した所、ARMA推定における次数推定の精度向上がFuzzy推論により可能となった(11.研究発表2番で発表予定)。

[文献書誌] Miki Haseyama: "Inherent matrix indentities on ARMA lattice filter realization algorithm and their application" IEEE Trans.Signal Process. 45. 2395-2398 (1997)
[文献書誌] Miki Haseyama: "A Fuzzy reasoning based approach for ARMA order selection" IEEE International Symposium on Circuits and Systems 1998. (発表予定). (1998)