| 研究概要 |
コンピュータによる言語処理を目的として開発されたタイプ付きユニフィケーション文法、特にその応用であるHead-Driven Phrase Structure Grammarを用い、PierrehumbertやBeckamanによる日本語音調研究の枠に沿って、辞書や統辞論レベルの異なる層に規定された情報が統合されて適切な音調情報を生成するモデルを提案した。このモデルは窪薗晴夫による'metrical boost',影山太郎による[S構造複合語」という、ともに統辞論・形態論・音韻論の基本的思想にかかわる難題を可能な限り簡潔な形で解決するものである。
ATR自動翻訳電話研究所やドイツ政府プロジェクトVERBMOBILにおいて収集された日本語会話データを入手して解析し、また独自の会話データの収集に着手した。1997年7月のパリでの国際言語学者会議コンピュータ言語学部会でその段階での成果を発表し、外国の研究者と情報を交換することが出来た。また、雑誌『日本語学』に論文「計算機言語学におけるプロソディー研究」を掲載することが出来た。
|
