| 研究課題/領域番号 |
10480051
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| 研究機関 | 明治学院大学 |
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研究代表者 |
竹内 啓 明治学院大学, 国際学部, 教授 (20012114)
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| 研究分担者 |
柴田 里程 慶応義塾大学, 理学部, 教授 (60089828)
赤平 昌文 筑波大学, 数学系, 教授 (70017424)
西尾 敦 明治学院大学, 経済学部, 教授 (00143686)
高橋 一 一橋大学, 経済学部, 教授 (70154838)
竹村 彰通 東京大学, 経済学部, 教授 (10171670)
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| キーワード | 統計的予測 / 非定常時系列 / 非正規推測論 / ノンパラメトリッフ法 / モデル選択 / 離散モデル / ゲノム解析 / 統計的決定理論 |
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| 研究概要 |
統計的推測statistical inferenceの理論は20世紀中に大きく発展したが、最近ではそれはほぼ完成の域に達し、従来の枠組みの中では研究によって得られる成果は少なくなっている。現在、統計的方法の基本的枠組みを見直し、新たな方向を打ち出すことが求められている。この研究はそのような模索の一つであり、参加者によってそれぞれ多様な問題が取り上げられ、さまざまな成果が得られている。
今年度においては、とくに非定常時系列解析の漸近理論、逐次ベルヌーイ実験について具体的な成果が得られた。また過去3年間の成果を総括して今後の展望について討論した。
現実の問題については、抽象的に「母数についての推測」を考えるのではなく、具体的な「意思決定」と結び付けて論ずることが必要である。そのために抽象的な枠組みで考えられた「統計的決定理論」をより具体的な決定ルールを与えるような形で解かなければならない。この研究の中でもそれについて若干の成果を得た。
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