| 研究概要 |
地球環境変動の研究において、土地被覆の変化を正確に知ることは重要である。一方、1981年以降NOAA AVHRRデータが8kmの解像度で全陸域で入手可能である。本研究では、1981-1999年のAVHRRデータを用いて全アジアを対象とし、その土地被覆変化を検出する研究を行った。本研究により以下の研究成果が得られた。
(1)AVHRR NDVIデータに含まれる、雲、ノイズを除去する新しい前処理手法Temporal Window Operation(TWO)法を開発した。これは時系列AVHRR NDVIデータを植生の変動に合わせたスムーズな変動に変換する方法である。(2)AVHRR NDVIデータが受ける太陽天頂角の影響を明らかにした。太陽天頂角が60度以上のとき、NDVIデータに与える影響が大きくなりデータの利用が困難であることを明らかにした。(3)8kmの解像度のでAVHRRデータで変化検出が可能な地上最小面積を明らかにした。(4)1981-1999年のAVHRR NDVIデータを用いて植生増加・減少の地域を全陸域から抽出した。(5)1981-1993年のAVHRR NDVIデータ,推定地表面温度データ(AVHRRチャネル4,5から推定)を併用して、植生増加・減少の地域を抽出する方法を開発した。
まとめると、本研究ではAVHRRデータの前処理の方法開発し、時系列AVHRRデータを用いて植生の増加・減少の傾向から土地被覆変化の可能性のある地域を抽出することに成功した。
今後は、土地被覆変化の可能性のある地域からより精度高く実際に変化した地域を特定する研究を進める必要がある。このためには、実際に変化した地域のグランドトルースの収集・データベース化および土地被覆の面積%表現(例えば、1画素内の植生被覆%、森林被覆%など)による変化の抽出の研究が必要となる。
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