| 研究課題/領域番号 |
10558036
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| 研究機関 | 広島大学 |
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研究代表者 |
藤越 康祝 広島大学, 大学院・理学研究科, 教授 (40033849)
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| 研究分担者 |
神田 隆至 広島工業大学, 環境学部, 教授 (40098679)
大瀧 慈 広島大学, 原爆放射能医学研究所, 教授 (20110463)
正法地 孝雄 広島大学, 総合科学部, 教授 (00033910)
藤澤 洋徳 東京工業大学, 大学院・情報理工学研究科, 助手 (00301177)
若木 宏文 広島大学, 大学院・理学研究科, 助教授 (90210856)
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| キーワード | 成長曲線モデル / 経時データ / 推測 / モデル選択 / ヒトの成長 / 共分散構造 / アンバランスデータ / ソフトウェア開発 |
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| 研究概要 |
本研究では、成長あるいは経時データに対するモデルと解析法を発展させ、多様性を考慮した汎用的で、かつ、より効率の高い解析法とソフトウェアの開発を目指している。本年度の成果の一つは、階層構造がある場合の経時データ解析法の発展、および、そのソフト開発である。具体的には、まず、階層構造に関連した共分散構造の検定法を与えた(J.Multivariate Analysis)。また、ランダム共分散構造をもつアンバランスデータに対する推測法を提案した(投稿中)。さらに、一般共分散構造の場合において、最尤法に基づく推測法、改良AIC基準を導出した。これらの結果は、目下、投稿中あるいは準備中のものである。さらに、これらの成果を取り入れたソフト開発として、「"GROWT3" Ver 1.0:母数に線形構造を持つ成長曲線モデルによる統計解析のためのWindows対応プログラム」(大瀧慈・佐藤亜香里・佐藤健一・藤越康祝)を発表した。これに関連した基礎的研究として、多変量線形モデルにおける修正AIC基準の導出(Hiroshima Math.J.)、および、交互確認基準の基本的性質を明らかにした(投稿中)。
この他、2値経時データによる誤判別確率の推定法を提案した(Biometrics)。また、ヒトの身長等の成長について非線形モデルを利用して、身長と初潮との関連を明らかにする(日本小児科会報)と共に、生物的パラメター間の性質について新たな知見を得た(Environmentrics)。さらに、正規混合分布を推定するためのソフトウェアを開発した。
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