| 研究課題/領域番号 |
10558036
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 展開研究 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 広島大学 |
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研究代表者 |
藤越 康祝 広島大学, 大学院・理学研究科, 教授 (40033849)
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| 研究分担者 |
神田 隆至 広島工業大学, 環境学部, 教授 (40098679)
大瀧 慈 広島大学, 原爆放射能医学研究所, 教授 (20110463)
正法地 孝雄 広島大学, 総合科学部, 教授 (00033910)
藤澤 洋徳 東京工業大学, 大学院・情報理工学研究科, 助手 (00301177)
若木 宏文 広島大学, 大学院・理学研究科, 助教授 (90210856)
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| 研究期間 (年度) |
1998 – 2000
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| キーワード | 成長曲線モデル / 経時データ / 推測 / モデル選択 / ヒトの成長 / 共分散構造 / 階層構造 / ソフトウェア |
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| 研究概要 |
本研究では、成長あるいは経時測定データに対する解析法とソフトウェアの開発を目指している。本研究による主要な成果の一つは、説明変数に階層構造がある場合の成長曲線モデル導入し、その解析法についていくつかの成果を得た。具体的には、階層構造モデルの重要性を指摘し、最尤法に基づく推定法、平均パラメータの検定法、いくつかの成長曲線に対する同時信頼区間構成法、共分散構造検定法、モデル選択基準、等を与えた(Ann.Inst.Statist.Math.,Comm.Statist.,Multivariate Anal.)。また、アンバランスデータの場合には、ランダム共分散構造を想定し、従来の推測法を拡張した(投稿中)。さらに、これらの成果を取り入れたソフトウェアとして、「"GROWT3"Ver1.0:母数に線形構造を持つ成長曲線モデルによる統計解析のためのWindows対応プログラム」(大瀧慈・佐藤亜香里・佐藤健一・藤越康祝)を開発した。このソフトに関連して、正規混合分布を推定するためのソフトウェアも開発した。
ヒトの身長および体重の成長についての追跡調査と解析にも取り組んだ。本研究では、非線形モデルに基づく推測法を提案した。とくに、生物的パラメター間の性質について新たな知見を得た(Acta Med.Auxol.,Environmentrics)。
関連した基礎的研究として、モデル選択基準の改良、および、基本的性質の研究に取り組んだ。これに関して、多変量線形モデルにおける修正AIC基準の導出(Hiroshima Math.J.)、および、成長曲線モデルにおける交互確認基準の基本的性質を明らかにした(投稿中)。この他、2値経時データによる誤判別確率の推定法を提案した(Biometrics)。
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