| 研究課題/領域番号 |
10558053
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
渡辺 豊英 名古屋大学, 工学研究科, 教授 (80093342)
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| 研究分担者 |
朝倉 宏一 名古屋大学, 工学研究科, 助手 (80273283)
佐川 雄二 名古屋大学, 工学研究科, 講師 (90242833)
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| キーワード | イベント / アクティビティ / オートマトン / マルチメディア・データベース / インデックス系列 / ビデオ・スキーマ / 利用者の視点 / 野球録画 |
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| 研究概要 |
デビオ・データベースは動画像の内容検索、マルチメディア・データベースなど、情報化時代の一つのキーワードとともに様々な興味、試みが今日ビデオ・オンデマンド・システムの実現に向けて検討されてきた。画像内のオブジェクトの同定・識別という視点から画像処理、パターン認識の立場で、連続フレームの効率的な蓄積・検索法の視点からデータベースの立場で研究されているが、相互に融合・複合した視点が必要であり、現在もまだ多くの困難な問題が存在している。
本研究課題では、主にデータベースの視点からビデオ・データを扱うことを目的とし、個々のフレーム内の、また連続したフレーム間のオブジェクトの同定・識別を直接の問題とはしていない。もちろん、理想的なビデオ・データベース・システムを構築するには、オブジェクトの同定・識別は避けられない問題であるが、現レベルではカット検出、テロップ識別・抽出、カメラ位置推定などの、従来的な画像処理技法で確立、または実証された方法のみを流用している。本研究課題では、ビデオ・データベースとして従来的に試みられたフレーム区間インデックスによる探索法の実現ではなく、フレーム個々に付与したインデックスからそのインデックス系列を解釈する機構の上で検索を実現するというアプローチを採用している。従って、従来の方法に比べて、より動的に利用者の検索内容を照合・抽出することができる。このために、フレームとフレーム間で有意と認められる変化をイベント(インデックス・データ)とし、イベントによって変化した状況表現をアクティビティ(イベント系列)とする枠組みを提案・実現している。ビデオ・データベースとして、野球録画を用いて、その基本的な照合・検索はイベント駆動的なオートマトン遷移によって実現している。これをイベント-アクティビティ・モデルと呼んで、このモデルの下に検索機構を実現した。
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