| 研究概要 |
ニューラルネットワークとGroup Method of Data Handling(以下GMDH)を組み合わせた土石流予測手法を開発した.具体的には、ニューラルネットワークで降雨パタンの認識と分類を行い,土石流を発生させる恐れのある降雨についてGMDHで予測を行なった.
1.降雨データの収集
多雨であった1993年と出水の土石流災害が起こった1997年の九州地方の降雨データ(建設省レーダ雨量計南部)及びアメダスの気温・湿度・地上風データ等を収集した.収集したデータは全て現有のCD-ROMライタでCD-Rに焼きつけて保存するとともに,Java言語によるクラアント・サーバー型のデータベースを用いてインターネットで検索可能にした。現在http://www.radar.civil.ac/でプログラムのデモを公開している.
2.予測プログラムの開発
PASCALによって記述されたGMDHプログラムを、インターネットを介したデータベースから検索可能とするためにJava言語によるプログラムとして動作させるため移植作業を行った.現在作成したアプリケーションプログラムが正しく動くか検証作業を行っている.
3.今後の予定
サーバー上で過去のデータをもとに、バックグラウンドで最適なパラメータを同定しておき、そのデータをJava言語のオブジェクトの形で保存し、降雨のデータがリアルタイムに追加されたら、手許のアプリケーションやアプレットでそのオブジェクトをネットワーク越しに取得して、土石流の予測を行うシステムを開発する予定である.
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