| 研究課題/領域番号 |
10680386
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| 研究機関 | 九州芸術工科大学 |
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研究代表者 |
瀧山 龍三 九州芸術工科大学, 芸術工学部, 教授 (20037815)
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| 研究分担者 |
小野 直樹 九州芸術工科大学, 芸術工学部, 助教授 (60185642)
坂本 博康 九州芸術工科大学, 芸術工学部, 講師 (70112357)
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| キーワード | 表情認識 / 顔画像検出 / 個人識別 / 向き不変認識 / ディジタル曲線認識 |
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| 研究概要 |
本年度はこの研究の基礎となる顔画像の取り込みを先ず行った。すなわち52名の人物を対象に、(1)照明の当てかた5種類(上、下、右、左、正面)(2)表情5種類(平常、笑い、怒り、悲しみ、驚き)(3)向き19種類(正面を中心に+90度から-90度まで10度刻み) の全29種のパターンを各人から撮影し、記憶させた。このデータを用いて種々の実験を実行中である。
今年度に得られた主たる知見・結果は次の通りである。
1. 自然背景中の複数の顔の検出はかなり正確に行えるようになったが、計算量の削減を図るべく更に検討を行っている。
2. 表情に左右されない個人の同定においては、ガボール・ウェイブレット変換を用いた特徴が有効と思われるが、実験結果では83%程度の識別率であり、この率の向上のために変換のパラメータを更に細かくする必要がある。
3. 顔の向きに不変な認識では、固有値分解法が有効である事を見出した。
4. 顔画像認識の一つの基本となるディジタル曲線認識では、本研究者等が開発した“自己距離法"が極めて有効である事が種々の実験で示されたが、これを更に改良すべく検討を進めている。
来年度は向き及び表情に不変な顔画像の認識システムを総合的に構築する予定である。
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