| 研究概要 |
DEA(Data Envelopment Analysis:経営効率分析法)は,多入力,多出力で特徴付けられた民間企業や公共機関のパフォーマンス分析に広く用いられているポピュラーな意思決定手法である.DEAに関するアルゴリズム開発についての研究領域において,以前に開発されているDEAアルゴリズムは,単一のコンピュータ上で,線形計画法のアルゴリズムで解くことをベースにしている.しかし,単一のコンピュータで作動するアルゴリズムには,計算の限界(処理可能な事業体数)が存在した.DEAの将来的な発展のためにも,大規模なDEA問題を処理することを可能にすることが,必要不可欠であった.
本研究では,現在の優れたコンピュータテクノロージーの発展を十分に利用したアルゴリズムを開発する.コンピュータネットワークテクノロージーを従来のアルゴリズムヘ組み込み,DEAアルゴリズム開発の研究を拡張した.
平成10年からの2年計画の初期の段階で,DEAに関する基礎的研究を行った.平成11年度には,DEAネットワークコンピューティングを提案し,東京理科大学の末吉研究室内のlBM型パソコンを相互接続し,LAN(Local Area Network)をつくり,複数台のパーソナルコンピュータによるクライアント・サーバ環境を構築した.線形計画法を実際に解析するクライアント,各クライアントの制御,データべースの機能を備えたサーバをそれぞれ構築した.大規模なシミュレーションによって,提案したアルゴリズムの有効性が示されている.それらの研究の中で従来のアルゴリズムでは解析不能な大規模DEA問題に適用でき,計算処理能力が大きく向上したことが示された.
|
