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2010 年度 実績報告書

再試行型複数サーバ待ち行列の解析と情報ネットワークへの応用

研究課題

研究課題/領域番号 10J00470
研究機関京都大学

研究代表者

フントゥアン ドック  京都大学, 情報学研究科, 特別研究員(DC2)

キーワード待ち行列 / 再試行型待ち行列 / マルコフ連鎖 / 連分数 / 行列連分数 / レベル依存準出生死滅過程
研究概要

再試行型待ち行列はコール・センターにおける客の再試行や情報通信網における再送制御をモデル化した非常に重要なクラスの待ち行列である.再試行型待ち行列では客がシステムに到着した時に全てのサーバが他の客によって占有された場合,その客があるランダムな時間後再試行するものとする.客が独立に再試行するため,再試行型待ち行列を記述するマルコフ連鎖の遷移率が状態依存となり,その解析解の導出は極めて難しい.私はこれまで連分数を用いて,サーバ数が4以下の場合の解析解を導出したが,同様の手法ではサーバ数が5以上となると解析が不可能である.そこで,私は22年度では複数サーバ再試行型待ち行列に対する高精度な数値解析を行った.再試行型待ち行列はある特殊なレベル依存準出生死滅過程によって定式化することができる.私はまず,一般のレベル依存準出生死滅過程の定常分布を計算するため,行列連分数を用いた計算アルゴリズムを提案した.このアルゴリズムは既存手法と比べ計算量を抑えながら,メモリ使用量は大きく削減することが示された.この成果は査読付き国際会議QTNA2010で発表した.さらに提案アルゴリズムを再試行型待ち行列の解析に適用した際にレベル依存準出生死滅過程の疎構造を利用し,効率的なアルゴリズムを提案した.この業績は国際会議MCQT10で発表するとともに,その後,査読を得てAnnals of Operations Research誌に採録決定された.さらに日本オペレーションズ・リサーチ学会待ち行列研究部会主催「待ち行列シンポジウム」で発表し,「研究奨励賞」に選ばれた。

  • 研究成果

    (5件)

すべて 2011 2010 その他

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件) 学会発表 (2件) 備考 (1件)

  • [雑誌論文] A Matrix Continued Fraction Approach to Multiserver Retrial Queues2011

    • 著者名/発表者名
      Phung-Duc, T., Masuyama, H., Kasahara, S., Takahashi, Y.
    • 雑誌名

      Annals of Operations Research

      巻: (To appear)

    • 査読あり
  • [雑誌論文] State-Dependent M/M/c/c+r Retrial Queues with Bernoulli Abandonment2010

    • 著者名/発表者名
      Phung-Duc, T., Masuyama, H., Kasahara, S., Takahashi, Y.
    • 雑誌名

      Journal of Industrial and Management Optimization

      巻: 6 ページ: 517-540

    • 査読あり
  • [学会発表] Matrix Continued Fraction Solutions for Multiserver Retrial Queues2011

    • 著者名/発表者名
      Phung-Duc, T., Masuyama, H., Kasahara, S., Takahashi, Y.
    • 学会等名
      待ち行列シンポジウム
    • 発表場所
      京都
    • 年月日
      20110117-20110119
  • [学会発表] A Simple Algorithm for the Rate Matrices of Level-Dependent QBD Processes2010

    • 著者名/発表者名
      Phung-Duc, T., Masuyama, H., Kasahara, S., Takahashi, Y.
    • 学会等名
      The 5th International Conference on Queueing Theory and Network Applications (QTNA 2010)
    • 発表場所
      Beijing, China
    • 年月日
      20100724-20100726
  • [備考]

    • URL

      http://infosys.sys.i.kyoto-u.ac.jp/~tuan/

URL: 

公開日: 2012-07-19  

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