| 研究課題/領域番号 |
11558026
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 展開研究 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
竹村 彰通 東京大学, 大学院・情報理工学系研究科, 教授 (10171670)
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| 研究分担者 |
福重 元嗣 神戸大学, 経済学部, 助教授 (10208936)
大森 裕浩 東京都立大学, 経済学部, 助教授 (60251188)
打浪 清一 九州工業大学, 情報工学部, 教授 (00029240)
星野 伸明 金沢大学, 経済学部, 講師 (00313627)
瀧 敦弘 広島大学, 経済学部, 助教授 (40216809)
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| 研究期間 (年度) |
1999 – 2001
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| キーワード | 超母集団モデル / 母集団一意 / 多項分布 / ディリクレ分布 |
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| 研究概要 |
本研究では個票開示問題に関して平成13年度にもいつくかの重要な研究成果が得られた。
研究発表としては研究代表者の竹村による"Evaluation of per-record identification risk by additive modeling of interaction for contingency table cell probabilities" が20001年8月の国際統計協会大会にて招待論文として発表された。この論文は関連招待講演とともにIntenational Association of Survey Statisticians発行の独立したProceedingsの一部として出版予定である。また竹村による"Minimum unsafe and maximum safe sets of variables for disclosure risk assessment of individual records in a microdata set"はJournal of Japan Statistical Societyに掲載予定となっている。さらに研究分担者の星野伸明による"On application of Pitman's sampling formula to microdata disclosure risk assessment "はJournal of Official Statistics誌に掲載された。また新しい研究成果として星野によるポアソン-逆ガウス分布に関する研究が進んでおり、"On the random clustering with the conditional inverse Gaussian-Poisson distribution"及び"On limiting random partition structure derived from the conditional inverse Gaussian-Poisson distribution"がカーネギーメロン大学のディスカッションーペーパーとして発行された。
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