研究課題
基盤研究(B)
我々が研究を進めてきた音声分析及び音声認識手法を適用することにより、外国語の発音学習の支援(CALL)を行うシステムの研究・開発を行った。すなわち、(a)音声認識技術による発音誤りの自動検出手法、(b)発音を矯正するための教示情報の生成・提示手法、(C)矯正がうまく行えたかを学習者が確認できるインタフェース、の点に関して音声情報処理の観点から設計及び実装を行った。具体的に、日本語を学ぶ外国人を対象として、日本語発音の習得を支援するシステムを設計・作成した。発音を評価するために、HMM音素モデルのスコアを用い、二種のしきい値を設定した結果、発音誤りが正しく検出できることを確認した。矯正情報として、母音の場合は第1-第2フォルマント周波数に基づく舌と顎の調音位置チャートを、子音の場合は調音位置と調音様式の分類(対判別)に基づく調音形状図を用いる。これらによって、発音誤りの自動的な検出と矯正支援を実現した。また、日本語特有の発声単位であるモーラリズムの習得を支援する方法についても検討した。調音カテゴリに基づくリズムパターンテンプレートを設定することにより、特定の語彙に依存しない効果的なリズム学習支援法を実現した。さらに、英語を学習する日本人を対象としたシステムへの展開を進めているところである。
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