| 研究概要 |
曖昧性と不規則性を同時に有する「曖昧不規則データ」のみから,その背後に潜む規則性を発見し,さらにはそのシステムモデルを導出する手法の確立をめざして
1.現在までの研究結果に加えて,曖昧不規則データを用いたシステムモデリングの手法研究に必要な,ファジィ確率ベクトル・ファジィ確率過程に関する理論的考察を進める.
2.曖昧不規則データを用いた時系列モデル(AR,MA,ARMAモデル等)に対する同定法を確立する.
3.データだけではなくシステムモデル自体に曖昧性を許す場合のモデリング手法を確立する.
を主テーマとしてコンピュータシミュレーション実験を中心に研究を続行している.平成12年度は,通常の不規則データを曖昧に識別して得られるデータではなく,デザインの好みに関するアンケート調査などで得られる,元々曖昧でかつ個々人によって異なるデータをファジィ確率ベクトルの実現値とみなし,それらの統計学的な取り扱いについて理論的および数値的に考察した.また,提案した手法をコンピュータプログラムパッケージ化することを試みた.さらに,それを中高年者の自転車のデザインの好みに関するアンケート調査結果の総計学的処理に応用することを試み,その有効性を検証した.
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