| 研究概要 |
気管内挿管下で人工呼吸中の患者の苦痛はお喋りできないことである。気管内挿管下の人工呼吸中の患者のquality of lifeを改善するには,会話でコミュニケーションができる人工呼吸器の開発が不可欠である。
そこで,顔面頸部の表面上から,舌を含む上顎,下顎,咽頭,喉頭の筋肉群の運動を筋電図波形として捕らえ,この顔面頸部からの筋電図を解析し,五十音,例えば,"あいうえお"に一致した特有の波形を特定する操作を繰り返した。4極の筋電図モニタ機能を有するバイオアンプで顔面頸部の表面筋電図をモニタし,筋電図の波形をパワーラブを介してコンピュータに記憶させ,個々の"あ""い""う""え""お"にほぼ一致した特有の筋電図を特定する操作を繰り返した。日本語の母音は,使用する筋肉の違いによりほぼ一致する筋電図モニタは見いだせるが,子音の特定化が難しい。今後は,子音の特定化を行うために,筋電図モニタ機能の更なる多極化で対応できるのか,筋電図収集場所の変更特定化で対応できるのか検討する。
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