研究課題/領域番号 |
12450309
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研究機関 | 東京工業大学 |
研究代表者 |
黒田 千秋 東京工業大学, 大学院・理工学研究科, 教授 (80114867)
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研究分担者 |
松本 秀行 東京工業大学, 大学院・理工学研究科, 助手 (90313345)
吉川 史郎 東京工業大学, 大学院・理工学研究科, 助教授 (40220602)
小川 浩平 東京工業大学, 大学院・理工学研究科, 教授 (00016635)
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キーワード | マイクロリアクター / プロセス / 知的システム / ネットワークシステム / 運転管理 / マルチエージェント / ニューラルネットワーク / シミュレーション |
研究概要 |
精密な温度制御や反応時間制御、また廃棄物や毒物の安全管理を目指した自由度の高いマイクロリアクタープロセスの制御・運転管理を柔軟かつ的確に行うために、ニューラルネット、ペトリネット、マルチエーッジェントネットなどのネットワーク型モデリングシステムを融合させた知的ネットワークシステムを検討し、また、同システムの実用化を検討するためのモデル実験を行い、以下の成果を挙げることができた。 1.反応シミュレーション、流動シミュレーション、装置挙動シミュレーション、プロセス挙動シミュレーションなどの階層的な動的シミュレーションシステムが、それぞれエージェントとして並列に動作するようなマルチエージェント指向の情報処理環境をコンピュータネットワーク上に構築することができた。 2.スケールの異なる単位装置が連結して並列に運転されているマイクロリアクタープロセス全体の挙動を予測するためのハイブリッドシミュレーション手法を、ポリマー重合シミュレーションおよび攪拌槽型反応器モデル実験検証を通して検討し、その原型を開発することができた。 3.複数の単位装置の組立てを行いながらマイクロリアクタープロセス全体を知的に運転管理していくことを目指し、上述のエージェント指向情報処理環境でのハイブリッドシミュレーション手法を用いて、マイクロリアクタープロセスの制御・運転管理システムの設計を行う知的なシミュレーションシステムを構築することができた。
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