| 研究概要 |
本年度は主に,以下の3点について検討を行った。
1.フェージングによる受信信号の自己相関を考慮した多シンボル遅延検波
フェージング変動が速い場合,チャンネル推定器を用いた方式では,その追随性に問題があり,どうしてもエラーフロアが生じてしまう。そこで,フェージングのドップラ周波数を直接測定し,それから受信信号の自己相関を推定し,自己相関を利用した多シンボル遅延検波を構成した。その結果,相当速いフェージング環境下でもエラーフロアが殆ど発生しない受信方式を構築できた。
2.高速算法
相関を考慮した多シンボル遅延検波は,その良好な符号誤り率特性の裏腹に,受信器における計算負荷が非常に大きいことが判明した。そこで,高速算法を考案した。従来法では,ブロック長の3乗に比例していた計算量を2乗にする事ができ,しかも昨年度検討していたMアルゴリズムと相まって,大幅の計算量削減を達成した。
3.ターボ符号化・多シンボル遅延検波方式
従来,多値振幅位相変調を用いる符号化変調方式では,同期検波が行われているが,符号化が必要な劣悪な条件下では,同期用信号の再生が困難となることから,非同期で復号化可能なシステムでなければ意味がないと考えられる。そこで,多シンボル遅延検波を核としたターボ符号化変調方式の構築を行った。その結果,同期検波を仮定することなく,ターボ符号特有の優れた符号誤り率特性を示すことを明らかにした。
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