| 研究概要 |
生体の免疫システムにおいて侵入物として入力パターンがネットワークに提示され,それに対し免疫応答が引き起こされる。免疫応答が成立すると侵入物の記憶されることにより入力パターンが記憶される。ある程度の入力パターンを記憶した後,再び過去に提示したパターンを入力すると記憶されたパターンであったら免疫応答の2次応答により1度目よりも速やかに反応が開始される。これら,1次応答をパターンの学習過程,2次応答をパターンの想起過程とすることによるパターン認識システムを免疫システムにより実現できる。本研究はクローン選択説に基づく免疫的なネットワークのパターン認識システムを構築した。更に、構築したシステムを実際のパターン認識システムとその他の応用システムに適用し,シミュレーションによりその有効性を明らかにした。
(1)クローン選択説に基づく免疫的なネットワークのパターン認識システムの構築生体の免疫システムの学習,認識過程において1次応答をパターンの学習過程,2次応答をパターンの想起過程とすることによるパターン認識システムを免疫システムにより実現できる。本研究はクローン選択説に基づく免疫的なネットワークのパターン認識システムを構築した。
(2)クローン選択説に基づく免疫的なネットワークのパターン認識システムの理論的解析構築した免疫的なネットワークのパターン認識システムの理論的解析を行い、その妥当性を解析し、検証を行った。
(3)クローン選択説に基づく免疫的なネットワークの計算機によるシミュレーションと検証構築した免疫的なネットワークのパターン認識システムを計算機によるシミュレーションを行った。本システムを実際のパターン認識システム及びその他の応用システムに適用し,シミュレーションを行い、その有効性を明らかにした。
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