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セルオートマトンを複雑系のモデルとして応用するために、主に交通流モデルとしての側面を検討した。まず実測データの分析をすることで、モデル化に必要になるための重要な交通流の特性を抽出した。その結果、メタ安定と同期流が渋滞相転移付近で重要になることが明らかとなった。さらにこの現象をCAのルールに組み込むために何が必要か考察し、その結果一般にスロースタートルールの重要性が明らかになった。そしてこれまでに研究されていた他のモデルと新しく考えたモデルとの関連も明らかになり、そこにはオイラー=ラグランジュ変換が重要であることが分かった。さらに関連などを論じることにより、セルオートマトンの有用性が明らかとなった。
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