| 研究概要 |
本研究は匂いによって人を探知する匂いセンサ(e-nose)技術の確立を目指し,検知対象ガスを効率よく分離できる分子フィルタと安定なガス検知部を組み合わせた実用性能を確保したセンシングシステムを構築する.このために,1)匂い分子フィルタの開発,2)センサアレイ型e-noseセンサシステムの構築,3)多変量センサ出力により人を検知・識別するソフトウェアの3点について研究開発を行った.初年度は1,2について研究を行い,3について調査を行った.匂い分子フィルタについては分子鋳型法を用いた吸着部を構築し,そのフィルタを組み込んだマルチチャネルセンサシステムを構築した.また,センサシグナルのパターン認識については,既存の人の体臭データを分析した成分分析データを用い,複数のカーネル法を組み込んだ主成分分析(kPCA)により高い分離能力で体臭成分データを分離できる事を確認した.このような解析手法を融合したデータフユージョン技術により,柔軟な識別能力を持つ解析部を設計できることを明らかとした.この分析技術をマルチチャネルセンサシステムに用いることで,センサ部の分子認識材料の設計の最適化を行う手法を研究分担者は既に有しているため,年度後半にはセンシングシステムの分子フィルタの改良にも着手した.
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
当初予定していたセンサシステムの構築は順調に開発が進んでおり,,またセンサパターン認識に関しては検討のみの予定であったが,既に開発に着手しており,全体として順調に進展している.
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