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2014 年度 実績報告書

人の匂い検知のためのインテリジェント匂いセンサアレイe-noseの開発

研究課題

研究課題/領域番号 12F02367
研究機関九州大学

研究代表者

林 健司  九州大学, 大学院システム情報科学研究院, 教授

研究分担者 JHA Sunil Kumar  九州大学, 大学院システム情報科学研究院, 外国人特別研究員
研究期間 (年度) 2012 – 2015-03-31
キーワードe-nose / 匂いセンサ / 分子フィルタ / パターン認識 / カーネル法
研究実績の概要

本研究は匂いによって人を探知する匂いセンサ(e-nose)技術の確立を目指し, 検知対象ガスを効率よく分離できる分子フィルタと安定なガス検知部を組み合わせた実用性能を確保したセンシングシステムを構築する。このために, 1) 匂い分子フィルタの開発, 2) センサアレイ型e-noseセンサシステムの構築, 3) 多変量センサ出力により人を検知・識別するソフトウェアの3点について研究開発を行った。最終年度は本研究の目的である匂いによる人の検知の基礎研究として, ガスクロマトグラフィの体臭を計測・分析し, カーネル主成分分析法によって体臭による人の検知・識別が可能であることを確認した. 続いて, 匂い分子フィルタ吸着剤を組み込んだマルチチャネル匂い吸着分離センサシステム, 及び匂い分子を認識できる分子鋳型ポリマ膜を塗布した水晶振動子式ガスセンサアレイによって体臭の構成成分である匂い物質を測定し, データフュージョン法, 主成分分析, 回帰分析, サポートベクターマシンなどによって解析を行った。その結果, 混合された匂い識別と濃度推定が可能であることが分かった. データ解析技術の探索ではセンサアレイe-noseモデルとして表面弾性波センサによりe-noseシステムに最適な解析方法を探索した. 以上の研究成果をIEEE ISSNIP, APCOT, IUMRS-ICAなどの国際学会で口頭発表するとともにプロシーディング論文を発表, および国際論文誌Sensors and Actuatorsなどで研究論文として発表した.

現在までの達成度 (段落)

本研究課題は平成26年度が最終年度のため、記入しない。

今後の研究の推進方策

本研究課題は平成26年度が最終年度のため、記入しない。

  • 研究成果

    (10件)

すべて 2014 その他

すべて 雑誌論文 (5件) (うち査読あり 5件) 学会発表 (4件) 備考 (1件)

  • [雑誌論文] Data fusion approach for human body odor discrimination using GC-MS spectra2014

    • 著者名/発表者名
      S.K. Jha, M. Imahashi, T. Takamizawa, K. Hayashi
    • 雑誌名

      IEEE Xplore Digital Library

      ページ: 1-6

    • DOI

      10.1109/ISSNIP.2014.6827592

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Optimized KPCA method for chemical vapor class recognition by SAW sensor array response analysis2014

    • 著者名/発表者名
      S.K. Jha, K. Hayashi
    • 雑誌名

      IEEE Xplore Digital Library

      ページ: 1-6

    • DOI

      10.1109/ISSNIP.2014.6827590

    • 査読あり
  • [雑誌論文] A novel odor filtering and sensing system combined with regression analysis for chemical vapor quantification2014

    • 著者名/発表者名
      S.K. Jha, K. Hayashi
    • 雑誌名

      Sensors and Actuators B : Chemical

      巻: 200 ページ: 269-287

    • DOI

      10.1016/j.snb.2014.04.022

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Molecular imprinted polyacrylic acids based QCM sensor array for recognition of organic acids in body odor2014

    • 著者名/発表者名
      S.K. Jha, C. Liu, K. Hayashi
    • 雑誌名

      Sensors and Actuators B : Chemical

      巻: 204 ページ: 74-87

    • DOI

      10.1016/j.snb.2014.07.098

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Odor Filtering and Sensing System Based Artificial Nose for Chemical Vapor Class Recognition2014

    • 著者名/発表者名
      S.K. Jha, Y. Chiyomaru, M. Imahashi, C. Liu, K. Hayashi
    • 雑誌名

      Sensor Letters

      巻: 12 ページ: 1-16

    • DOI

      10.1166/sl.2014.3217

    • 査読あり
  • [学会発表] Detection of Volatile Fatty Acids Using MIP Coated QCM Sensor Array2014

    • 著者名/発表者名
      S.K. Jha, M. Imahashi, C. Liu, K. Havashi
    • 学会等名
      IUMRS 2014
    • 発表場所
      福岡大学(福岡市)
    • 年月日
      2014-08-26
  • [学会発表] MOLECULAR IMPRINTED POLYACRYLIC ACIDS COATED QCM SENSOR ARRAY FOR RECOGNITION OF ORGANIC ACID ODORS2014

    • 著者名/発表者名
      S.K. Jha, C. Liu, K. Hayashi
    • 学会等名
      APCOT 2014
    • 発表場所
      EXCO, Daegu, Korea
    • 年月日
      2014-06-30
  • [学会発表] Optimized KPCA method for chemical vapor class recognition by SAW sensor array response analysis2014

    • 著者名/発表者名
      S.K. Jha, K. Hayashi
    • 学会等名
      IEEE-ISSNIP 2014
    • 発表場所
      Singapore EXPO
    • 年月日
      2014-04-23
  • [学会発表] Data fusion approach for human body odor discrimination using GC-MS spectra2014

    • 著者名/発表者名
      S.K. Jha, M. Imahashi, T. Takamizawa, K. Havashi
    • 学会等名
      IEEE-ISSNIP 2014
    • 発表場所
      Singapore EXPO
    • 年月日
      2014-04-22
  • [備考] 有機電子デバイス研究室

    • URL

      http://o.ed.kyushu-u.ac.jp/

URL: 

公開日: 2016-06-01  

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