| 研究課題/領域番号 |
12J02322
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| 研究機関 | 筑波大学 |
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研究代表者 |
山口 祐人 筑波大学, システム情報工学研究科, 特別研究員(DC1)
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| キーワード | ソーシャルメディア / 位置推定 / イベント検出 / Twitter |
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| 研究概要 |
昨年度は、ソーシャルメディアにおける、ユーザ位置推定と実世界イベント検出の統合というテーマで研究に取り組み、特許の申請や学会発表、学会発表での表彰をされるなどの成果を得た。
本研究の最終的な目的はソーシャルメディアを用いて実世界におけるイベント(地震、火事、犯罪など)を検出することである。例えば、関東圏にいるユーザが一斉に「地震だ」と投稿していれば、関東で地震が起こったのではないかと推測できる。これにより、災害対策や防犯、復興などに役立てることが出来る。イベントの検出をするためにはソーシャルメディアに投稿をするユーザがどこに住んでいるかを知らなくてはならない。しかし、ソーシャルメディア、例えばTwitterでは約75%のユーザは自らの居住地情報を公開していない。そのため、ユーザの居住地情報の推定が必要となる。
ユーザの居住地推定を行う研究は既にいくつか存在するが、本研究ではイベント検出の手法と居住地推定の手法を投稿し、それらを再帰的に行う点が新しい。具体的には、既にわかっているユーザの居住地情報を用いて実世界のイベントを検出し、検出したイベントが起こった場所の情報を用いてその周辺にいるユーザの居住地を推定する。そして、推定されたユーザの居住地を用いて更にイベント検出を繰り返す。このサイクルにより、イベント検出と居住地推定の精度が相互に補完しあい、精度が高まっていくと考えられる。
提案手法の有効性を検証するために、Twitterのデータを用いた評価実験を行ったところ、既存の居住地推定手法の精度を大幅に改善したほか、人目で見て妥当なイベントが検出されていることが実証された。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
ソーシャルメディアの統合には、実世界における位置情報という観点が重要になってきている。昨年度に実施した研究はソーシャルメディアのユーザと位置情報をと結びつけ、また実世界の出来事とソーシャルメディアとを結びつけた。この結びつきを基に他のソーシャルメディアを相互に結びつけることが可能である。昨年度の成果により、「研究の目的」の達成に向けておおむね順調に進展していると考えている。
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| 今後の研究の推進方策 |
今後は昨年度に提案したイベント検出およびユーザの居住地推定手法を改善するためにより大規模、長期間のデータを用いた実験を実施する。その結果によりそれら二つのタスクの関連についてより深く調査し、また他のメディアに対する実験も実施する。さらに、ユーザの居住地推定には検出したイベントの情報のみでは十分であるとは言えないため、別の情報源の活用を模索する。まずはソーシャルグラフにおけるユーザ間の関係を提案手法に取り入れる方式を検討する。
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