研究課題
本研究の目的は，「GNSS受信機とカメラを融合した新たな測位技術を構築する」ことである．この実現のために，従来からGNSS受信機の機能として実装されている測位技術に，カメラ画像による画像処理を複合した新たな測位技術を構築する．これにより，従来のGNSS測位の問題を解決し，汎用の安価なGNSS受信機を用いて都市環境や山間部などの環境でも常に数十cm級の，信頼性の高い位置推定技術を確立することを目指している．本年度は前年度に引き続きソフトウェア上でGNSSの信号処理を行うGNSSソフトウェア受信機の開発と，提案研究のメインとなる魚眼カメラとGNSS受信機を組み合わせた測位手法の研究を行った．GNSS受信機にビルなどによって反射や回折した電波が入った場合に，マルチパス誤差と呼ばれる測位誤差が発生し測位精度が低下することが知られている．特に，建物の陰に隠れた“不可視衛星”から回折・反射のみによる電波を受信した場合，GNSS受信機は直接波と区別することは困難であり誤って信号追尾することにより大きな測位誤差が発生する．そこで，安価な魚眼カメラを用いて，建物に隠れた不可視衛星を識別することで，GNSS受信機とカメラを組み合わせた測位手法の開発を行った．天候や照明環境によらず確実に空領域を区別するために，スーパーピクセルを用いた領域分割，GNSS信号強度を用いた空領域の選択の2つを組み合わせたマルチパス判別手法を開発した．実環境での試験により，雲が多い天候や夕日などの悪条件においても，ロバストに不可視衛星を識別しマルチパス誤差を低減することが可能なことを示した．
26年度が最終年度であるため、記入しない。
すべて 2015 2014
すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件、 オープンアクセス 1件、 謝辞記載あり 1件) 学会発表 (4件)
Journal of Robotics and Mechatronics
巻: 26 ページ: 214-224
Field and Service Robotics, Springer Tracts in Advanced Robotics
巻: 92 ページ: 81-96
