| 研究概要 |
領域共通の肝炎データおよび化学薬品データに対して,実際に動作する前処理支援システムの構築を進めている.今年度は,昨年まで構築してきた前処理支援システムと,実用的な前処理システムであるMUSASHIとの連携を図った.さらに,計画生成(プラニング)の手法により前処理手順を自動的に立案する手法を提案し,システムを構築した.これにより、前処理支援システムを現実的な状況の下で評価することが可能になった。情報収集および前処理は,情報提供者,ドメイン専門家,マイニング専門家の共同作業になることがほとんどで,それらの間で大量のデータが交換され,更新が頻繁に行われることに特徴がある.このような共同作業を支援するため,通常,メールとWebページが用いられるが,不便な点が多い.これを解決する一つの方法として,伝言ゲーム型の情報収集および前処理結果の交換を提案してきた.今年度は,昨年度版を詳細に吟味し,プッシュ型の情報交換,コメントの一元的保持,ユーザ独自に設定できる階層化カテゴリー,コメント交換過程の可視化表示機能を改良した.情報伝達や前処理過程への優先順位付けの考え方をさらに拡張して,帰納論理プログラミングの規則生成過程で各実例の優先順位を制御する実験を行った.また、時系列マイニングの手法も開発した。化学物質および医療情報のマイニングを行った結果、従来得られなかった知識が得られ,専門家から高い評価が得られた.これにより,情報収集とマイニングの連携に寄与できた.
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