| 研究概要 |
本年度は初年度として,知識共生の概念について考察し,問題と目標,および解決の方法を明らかにした.次に個別の研究としてはインターネットディレクトリにおける統合方法について研究を行い,統計的手法による方法を開発した.
知識共生概念の検討においてまず次のような仮説を設定した.知識をもつ担体、知識主体(knowledgeable entity)というものを仮定する。この知識主体は知識を利用して問題を解決したりすると同時に自らの知識を拡張する。知識主体は計算機によるプログラム(いわゆるソフトウエアエージェント)であってもよいし、人間、あるいは人間のグループであってもよい。インターネットにおける情報流通はこの知識主体間の関係を用いて再定義される。インターネットに存在するそれぞれの情報源もここでいう知識主体であり、またインターネットの利用者も同様である。このような利用者と情報源の関係も知識主体間の関係として再定義される.これにより問題のクラスを次の4つに分けた.(A)知識主体の静的関係の構築:ここでは知識の統合やalignmentなど複数の知識間の関係をいかに表現して発見できるかが課題である。(B)知識主体の動的関係の構築:知識の変化する過程に注目して、この過程をモデル化、システム化することが課題である。(C)知識主体の自律的形成:一定の目的をもった知識主体が人間やエージェントの関係からいかに形成されうるかについての問題。(D)知識主体の自律的拡張:さらに知識主体がいかに自らの知識を拡張していくかの問題。
次に上記の(A)の問題の一つとしてインターネットディレクトリにおける統合方法を取り上げて研究を行った.ここでは共有インスタンス(URL)の分布をκ統計量で比べることで異なるディレクトリのカテゴリーの類似を計算した.この対応関係を用いて一方にしかないインスタンスを他方のディレクトリにマップさせることが可能になった.
|
