| 研究課題/領域番号 |
13490025
|
|---|
| 研究機関 | 東京都立大学 |
|---|
研究代表者 |
篠田 雅人 東京都立大学, 理学研究科, 助教授 (30211957)
|
|---|
| 研究分担者 |
田 少奮 地球観測フロンティア研究システム, 研究員
恒川 篤史 東京大学, 大学院・農学生命科学研究科, 助教授 (60227452)
大山 修一 東京都立大学, 理学研究科, 助手 (00322347)
|
|---|
| キーワード | 砂漠化 / 乾燥地域 / 純一次生産力 / 植生指標 |
|---|
| 研究概要 |
本研究の最終目的は、「衛星・現場データを組み合わせた世界的な砂漠化の評価指標の開発」である。砂漠化指標として、純一次生産力(NPP)に基づく定量的な指標を開発する。そのために、今年度は、現場データを用いてNPPを正確に推定する手法を確率し、今後、その手法を衛星データにより広域的に展開する。
1 植生パラメタの測定手法の確立
モンゴルとカザフスタンの乾燥地域において、スペクトル反射率、光合成有効放射吸収量(PAR)、葉面積指数、バイオマスを2週間に1度の割合で測定した。これらの測定値を用いて、(1)NPP、(2)光合成有効放射吸収率(fAPAR)と正規化差植生指数(NDVI)との関係、および(3)放射変換効率(RUE)を導出する手法を確立した。
2 現場データによるNPP推定モデルの開発
NPP推定モデルのなかに、1で求めた(2)の関係式と(3)の係数RUEを取り込んだ。RUEの決定においては、植物に対する水分ストレス・温度ストレスの効果を考慮したサブモデルを作成した。このサブモデルの有効性は現場観測の土壌水分・気象データによって検証した。このモデルにより、現場観測によるNPPの季節変化・経年変化をある程度の精度で推定することが可能となった。
3 衛星データによる広域的なNPP推定手法の開発
2で得られた現場データよるNPP推定モデルをNOAA/AVHRRセンサによる衛星データに適用し、研究対象の乾燥地域における広域的なNPP推定手法を開発中である。
|
