| 研究課題/領域番号 |
13558012
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| 研究機関 | 東京工業大学 |
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研究代表者 |
中山 実 東京工業大学, 教育工学開発センター, 助教授 (40221460)
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| 研究分担者 |
青柳 貴洋 東京工業大学, 教育工学開発センター, 助手 (10302944)
室田 真男 東京工業大学, 大学院・社会理工学研究科, 助教授 (30222342)
西方 敦博 東京工業大学, 教育工学開発センター, 助教授 (60260535)
清水 康敬 国立教育政策研究所, 教育研究情報センター長 (10016561)
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| キーワード | 学習情報 / Web情報 / 特異値分解 / シソーフス / 自己組織化マップ / 文書検索 / 文書分類 |
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| 研究概要 |
本研究では、授業で使われる教科書を分析し、必要とする学習情報をインターネット上から容易に抽出し、分類できるシステムを開発することを目的としている。さらに、学習情報としての画像情報の分析手法についても検討することを目標にあげている。
本年度は、以下の3つの内容を検討した。
1.学習用語に基づく文書分類方法の検討:分類方法を確立するために、小学校指導要領から用語と教科学年の特徴ベクトルを得て、任意の文書の特徴ベクトルを推定する方法を検討した。この特徴情報を用いて、3つの方法で文書検索および文書分類の方法を検討した。方法は、ベクトル空間モデル、特徴情報を学習した自己組織化マップ、およびニューラルネットワークである。それぞれの方法で可能であることを示し、その性能を比較した。
2.Webの検索システムの開発と評価:社会科の教科書に出現する用語と前述の自己組織化マップを用いて、検索しようとする教科学年の確認と、類似する用語リストを明示して、検索を支援するシステムを開発した。さらに、ユーザによる本システムの検索支援を評価する実験を行った。その結果、検索語を追加することによって、ユーザの支援ができることと検索性能の向上が認められた。
3.教科書の語彙の収集:教科書に記述されている語彙を収集して、その文章表現の特徴について分析を行った。また、情報検索や情報分類に利用する方法を検討した。
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