環境変化に追従する可塑性型知識獲得システムの開発

2002 年度 実績報告書

• 研究課題/領域番号: 13558034
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 元田 浩 大阪大学, 産業科学研究所, 教授 (00283804)
• 研究分担者: 佐藤 健 国立情報学研究所, 教授 (00271635) ; 吉田 哲也 大阪大学, 産業科学研究所, 助手 (80294164) ; 鷲尾 隆 大阪大学, 産業科学研究所, 助教授 (00192815) ; 寺邊 正大 三菱総合研究所, 安全科学研究本部, 研究員
• キーワード: 機械学習 / 属性選択 / 事例ベース推論 / 数値属性離散化 / 知識獲得 / 環境変化の検知 / 知識の整合性維持

研究概要

研究実績は以下のとおり.
1.平成13年度に試作した文脈特定型知識獲得法と事例からの帰納推論による知識獲得法を統合したプロトタイプシステムの環境変化に対する追従性能を多くのデータで評価した.とくに,不要な知識の削除と枝刈りの効果を定量的に評価し,満足すべき結果を得た.
2.上記システムの入出力インターフェイス部に視覚化の技術を取り入れ,理解容易性,使用容易性を向上させた.
3.平成13年に提案した専門家の心理的負担を軽減するのに効果的な事例生成手法を改良し,生成されるデータ数と予測精度を多くのデータで評価した.
4.極小な事例ベース推論を学習するための手法として、正の反例のみを用いる論理式の双対化(Dualization)を用いた方法を考案した.

研究成果

• [文献書誌] Takuya Wada: "Extension of the RDR method that can Adapt to Environmental Changes and Acquire Knowledge from Both Experts and Data"Proc. of Seventh Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Springer. 218-227 (2002)
• [文献書誌] Keisei Fujiwara: "Case Generation Method for Constructing an RDR Knowledge Base"Proc. of Seventh Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Springer. 228-237 (2002)
• [文献書誌] Takuya Wada: "Reorganizing Knowledge Base of RDR for Adapation to Environmental Changes"Proc. of Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop (PKAW2002). 189-202 (2002)
• [文献書誌] 兼岩 憲: "DL : Descrition Logics"人工知能学会誌. Vol.18, No.1. 78-82 (2003)
• [文献書誌] 佐藤 健: "極小性チェックを必要としない極小変更ソフトウェア仕様の導出"Proc. of FOSE02. 143-150 (2002)
• [文献書誌] Masahiro Terabe: "Attribute Generation Based on Association Rues"Knowledge and Information Systems, An International Journal. Vol.4, No.3. 329-349 (2002)