| 研究分担者 |
片桐 英樹 広島大学, 大学院・工学研究科, 助手 (40325147)
加藤 浩介 広島大学, 大学院・工学研究科, 助教授 (00263731)
西崎 一郎 広島大学, 大学院・工学研究科, 教授 (80231504)
柴野 俊弘 新菱冷熱工業(株), 都市設備事業部, 課長(研究職)
四郎丸 功 中国電力(株), エネルギア事業推進室, 専任部長(研究職)
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| 研究概要 |
複雑に依存しあう現実の様々な意思決定状況における最適化は,ファジィ情報のもとでの,多変数でしかも離散変数を含むとともに,複数個の相競合する目的をも考慮して行わなければならないことに着目して,ファジィ多目的離散最適化問題の定式化を進め,進化的メタヒューリスティクスの代表的な手法である遺伝的アルゴリズムやタブー探索法に基づく対話型ファジィ多目的離散最適化手法を提案し,数多くの数値例により提案した対話型意思決定手法の有効性を示した.また,さまざまなファジィ多目的離散最適化問題にも対処し得るような対話型ファジィ多目的最適化手法を開発するために,申請者が提案してきた2重構造文字列遺伝的アルゴリズムを,一般の0-1計画問題や整数計画問題に対しても適用が可能となるような拡張を試み,数多くの数値例によりその有効性を検証した.しかも,多次元0-1ナップサック問題に対してこれまで提案されてきたタブー探索法の一般の0-1計画問題や整数計画問題への拡張を提案し,数値実験によりその有効性を示した.さらに,離散最適化の観点から,地域冷暖房システムにおける最適運転計画問題を取り上げて,混合0-1計画問題としての定式化のみならず,混合整数計画問題や非線形0-1計画問題としての定式化をも行った.このように定式化された混合0-1計画問題,混合整数計画問題および非線形0-1計画問題は,実規模の問題では数百の変数を含む大規模な問題になり,厳密最適解の導出は困難となるため,それぞれの問題の構造を利用した遺伝的アルゴリズムの提案による近似解法を試みた.さらに,現実の地域冷暖房システムの運転計画問題に対して,本研究で提案してきた遺伝的アルゴリズムに基づく提案解法と従来の分枝限定法による解法を適用して,提案解法の有効性を比較・検討した.
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