| 研究概要 |
本年度は,共分散構造分析(CSA, Covariance Structure Analysis),あるいは構造方程式モデリング(SEM, Structural Equation Modeling)と呼ばれる数理統計的手法の応用的技術および研究者が抱くであろう疑問に応えるシステムの構築を行い,それぞれの内容で出版を行った.
先ず応用的技術に関しては,数理的な興味を優先させたものではなく,応用的に果実のある具体的な適用場面を必ず想定し,広範囲なSEMの適用分野に共通して利用できる決まり技をあつめた.本研究はSEMに関する「事例編」の続編である.「事例編」は「初めに解析したい現象ありき」であり,SEMを道具として使用しながら,データ解析の生の現実,実態をそのままに伝えようと企画した.ところが「事例編」以後,SEMの応用的進歩には目を見張るものがあり,様々な分析ツールを使用することが可能になってきた.そこで「事例編」に積み上げる上級事例編とも言うべき本書「技術編」を作成した.SEMでは適切な実質科学的知見が多ければ多いほど,複雑なモデルを安定的に推定できる.当該分野の形のない適切な知識が,形のある変数やデータと同じくらい,あるいはそれ以上に統計モデルの解を安定させることを本書を通じて示した.
次に共分散構造分析のQ&A形式の解脱書作成した.本研究に登場する共分散構造分析に関する質問は,脚色はしたが,実際に共分散構造分析を利用しているユーザーから寄せられたものである.データ解析の基本的な考え方に関係している質問を集めて回答した.その意味で,初心者から中級者までが遭遇する疑問は,だいたいカバーされている.
|
