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2001 年度 実績報告書

クラスター分析における空間のゆがみに関する研究

研究課題

研究課題/領域番号 13640123
研究機関鹿児島大学

研究代表者

稲田 浩一  鹿児島大学, 理学部, 教授 (20018899)

研究分担者 宿久 洋  鹿児島大学, 理学部, 助手 (50244223)
近藤 正男  鹿児島大学, 理学部, 助教授 (70117505)
大和 元  鹿児島大学, 理学部, 教授 (90041227)
キーワードクラスター分析 / 階層的分類法 / 許容性
研究概要

凝縮型階層的分類法はクラスター分析の中でも最も良く使われる一連の手法の総称である。凝縮型階層的分類法による分類結果は樹形図で表すことができ、直感的で分かりやすい解釈が可能であるという特徴を持っている。一方、一連の手法といいながらも、その性質は全くと言っていいほど異なり、同一のデータを分析しても、選択する手法により分類結果が大きく異なることが良くある。ここで問題となるのが手法の選択であるが、現在、この手法の選択に関して明確な基準は与えられていない。実際、すべてのデータや分析意図にふさわしい手法が存在するわけではなく、分析者の主観によって手法が選択されている場合も間々見られる。
上述のような現状を踏まえ、本年度は凝縮型階層的分類法の性質である"space distortion"、"monotonicity"、"structure"に着目し、これらに関する凝縮型階層的分類法の許容性と凝縮型階層的分類法を決定するパラメータとの関係に関する新たな定理を与えた。その成果は、Takeuchi, Yadohisa and Inada "Space distortion and monotone admissibility in agglomerative clustering(2001)"として公表している。また、この研究と、関連して、Functiona1データの分類法に関する新たな手法を提案した(Tokushige, Inada and Yadohisa,2001)。

  • 研究成果

    (3件)

すべて その他

すべて 文献書誌 (3件)

  • [文献書誌] A.Takeuchi, H.Yadohisa, K.Inada: "Space distortion and monotone admissibility in agglomerative clustering"Behaviormetrika. 28・(2). 153-167 (2001)

  • [文献書誌] A.Takeuchi, H.Yadohisa, K.Inada: "A simulated study of measures for clustering"Bulletin of the International Statistical Institute, 53rd Session Contributed Papers. 1. 179-180 (2001)

  • [文献書誌] S.Tokushige, K.Inada, H.Yadohisa: "Dissimilarity and related methods for functional data"Proceedings of the International Conference on New Trends in Computational Statistics with Biomedical Applications. 295-302 (2001)

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公開日: 2003-04-03   更新日: 2016-04-21  

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