| 研究概要 |
音源の方位や位置を同定することは,音声認識やシステム同定における精度の向上,ANC(Active Noise Control:能動騒音制御)などの騒音対策,音による異常検出,音場の収録・伝送・再現など様々な分野において非常に有用である。複数の点音源からの信号を観測する場合、幾何学的配置により観測信号中では源信号は振幅の変化や位相の遅れをともなって反映される。マイクロホンアレイを用いる従来の音源方位・位置推定法では、少なくとも音源の数プラス1個のマイクロホンを必要とし、また観測信号の相関情報しか利用しないのが通常である。本研究の目的は,複数の独立な信号源が存在する音場において,統計的独立性に基づき観測信号から音源の方位・位置を推定するための信号処理法を提案することにある。そこで本年度は,昨年度に引き続き以下のように新たな手法の提案を行った。
1.複素Hermiteモーメントとユニタリ変換を利用した複素信号のブラインド分離法は,時間差混合信号を複素狭帯域化した信号に対して適用可能である。分離結果を用いて複素狭帯域フィルタの中心周波数を広帯域で変化させることにより,音源と受音点間の遅延時間を推定でき,音源位置を推定することができる。本手法の特長として、2音源の位置を2つのマイクロホンのみで同時に推定できることがあげられる。
2.推定されたパラメータを用いて時間差混合信号の逆フィルタを構成すれば,源信号を高品質で分離・再生ができる。さらに、音源が無限遠方にある場合の方位推定も可能である。
3.とくに本年は様々なシミュレーションを行い提案手法の有効性を検証した。
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