| 研究課題/領域番号 |
13670944
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
放射線科学
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| 研究機関 | 徳島大学 |
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研究代表者 |
原田 雅史 徳島大学, 医学部, 教授 (20228654)
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| 研究分担者 |
松崎 健司 徳島大学, 医学部附属病院, 講師 (70274222)
森 健治 徳島大学, 医学部, 助手 (20274201)
宇野 昌明 徳島大学, 医学部, 講師 (90232884)
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| 研究期間 (年度) |
2001 – 2002
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| キーワード | MRS / 拡散能 / LCModel / 代謝物 / 脳梗塞 / 脳腫瘍 / NAA / 乳酸 |
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| 研究概要 |
Proton MRSによる信号の再現性を向上させるためにin vitroデータを既知情報とするlinear combination model(LCModel)を利用したカーブフィットの方法を導入した。これにより後処理おけるオペレーターのバイアスが排除でき、またカーブフィットの精度についても定量的に評価できると考えられた。再現性をintraclass correlation coefficient(ICC)を用いて評価した結果、同一対象者について日をかえて2回測定を行った結果、主たる代謝物のICCは0.6〜0.9であり、臨床上許容範囲での再現性が保たれていると考えられた。これによりグルタミン酸を含むGlxの信号もICCで0.7程度と比較的良好な再現性が認められ、年齢による代謝物濃度の差も認められた。
さらに昨年から引き続きproton MRSのPRESSシークエンスにMPGを加えた方法で代謝物拡散能の測定を行った。測定には脈波同期を行い、繰り返し時間を2R-R間隔か3R-R間隔に設定して測定を施行した。得られたデータはワークステーションに転送し、SAGEにて自動で位相合わせを信号ごとに施行した。その後にLCModelにより代謝物信号のカーブフィットを行い信号強度を測定した。使用したin vitroデータとして人と同様の測定条件で取得した21種類の代謝物データからベースセットを作成した。
今回は臨床症例についての結果の蓄積を行った。その結果、脳梗塞の急性期においてはNAAの拡散能低下が最も大きく、Choの拡散能の変化が比較的少なかった。これは神経細胞内の拡散能低下が最も大きく、虚血による神経細胞内の環境変化が最も大きいと推察された。腫瘍では逆に拡散能の上昇が各代謝物で認められ、特に乳酸の拡散能上昇が顕著であった。乳酸の局在が細胞外にある可能性も考えられた。
今回の検討により、臨床装置を用いた臨床症例での代謝物拡散能も10-20分の測定時間で比較的再現性よく測定できることが示され、他で取得できない有用なコンパートメント情報が取得できると考えられた。
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