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「学習機能を有する第2世代ウェーブレットプロセッサ」に関して、昨年の研究で明らかとなった時間シフトに対するウェーブレット係数の不変性を実現するため「Dyadic」ウェーブレット変換をLiftingウェーブレット変換に拡張し、信号検出に応用する研究を継続実施した。
(1)研究では、Lifting Dyadicウェーブレット変換を元信号に対して複数回施す、「多重解像度解析」を行い、各解像度におけるウェーブレット変換係数のローカルマキシマについて、Liftingアルゴリズムを用いて検出信号の学習をおこなった。この処理により、シフト不変性の実現ならびに解像度間の相関関係を利用することにより、信号の検出精度の向上をはかることができた。
(2)上記(1)のアルゴリズムをLSI化する場合、各解像度での変換結果を一時的に記憶しておくメモリが必要となり、ハードウェアの最小化をはかるためのシステムのアーキテクチャの検討を行った。
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