| 研究概要 |
今年度は,Webマイニング技術を用いた分散協調情報フィルタリング機構に関する研究を推進した.特に,個々の検索ユーザのデータ閲覧特性を分析することにより,大量データに対する情報検索コストの低減を図る情報フィルタリングを行うマイニングアルゴリズムの実装と評価を行った.具体的には,登場頻度の高いキーワードによる検索対象領域が大きくなる場合に注目し,その領域を縮約するために,ハイパーリンクによるWeb構造を利用したマイニングアルゴリズムとして物理現象における磁性体モデルを記述するためのイジング・モデルを基礎とする手法を提案した.そして,提案モデルによる検索を行うことで,検索範囲を限定し,検索コストの低減が可能であることを示した.
加えて,昨年度まで進めてきた研究項目についても以下のように推進した.
【半構造データに対するマイニングアルゴリズムのWebデータヘの適用】
協調型情報フィルタリング機構を実現するために,Webデータの特性を詳細に検討し,Webデータ構造の特性を利用したマイニングアルゴリズムの研究調査を行った.
【情報フィルタリング機構実装のための基礎データ処理】
提案アルゴリズムの有効性を検証するために,実際のWebページを用いて,システム利用者が,情報検索をどのような手順で進めるかを分析した.
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